AI再造,华为开始发狠了

虽然之前有这样那样的AI厂商宣讲,但是这样的AI战略与多技术、多产品结合,形成全栈AI解决方案,满足用户全场景的需求,一下子拉高了AI的档次。可能这就是技工贸与贸工技的不同吧

虽然之前有这样那样的AI厂商宣讲,微信电商,但是这样的AI战略与多技术、多产品结合,形成全栈AI解决方案,满足用户全场景的需求,一下子拉高了AI的档次。

可能这就是技工贸与贸工技的不同吧。概念、战略、品牌与商业手段固然重要,但真正支撑企业后发优势的却是这些可以落地的技术、产品与方案。 针对华为全栈AI框架来看,Huawei Cloud在这个架构里面是最基础的算力。一切AI都得靠算力来拉动。华为会建一个分布式的训练系统,基于昇腾910而建,同时估计会开放给用户,以云服务方式来提供,也就还可以了吧。

由此,我看到了两个大亮点发布就是:

华为昇腾 910(Ascend 910),是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的 AI 芯片。

Ascend 310,是目前面向计算场景最强算力的 AI SoC。

不仅如此,全栈全场景AI:提升效率,让AI应用开发更加容易和便捷。

全场景包括:消费终端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、边缘计算 (Edge Computing)、IoT行业终端 (Industrial IoT Device) 5大类场景。

全栈包含四个部分:

一是Ascend (昇腾) ,AI IP和芯片,皆是基于达芬奇架构。芯片分为5个系列,Max、Lite、Mini、Tiny、Nano。

二是CANN,全称为Compute Architecture for Neural Networks (为神经网络定制的计算架构) ,是高度自动化的算子开发工具。CANN可以3倍提升开发效率。除了效率之外,也兼顾算子性能,以适应学术和行业应用的迅猛发展。

三是MindSpore架构,友好地将训练和推理统一起来,集成了各类主流框架 (独立的和协同的) :包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras、ONNX、Caffe、Caffe 2、MXNet等等。

这一架构全面适应了端、边、云场景。

四是ModelArts,这是一个机器学习PaaS (平台即服务) ,提供全流程服务、分层分级API,微信电商,以及预集成方案。用于满足不同开发者的不同需求,促进AI的应用。

可见,华为电商,AI再造术,定会带来华为向前发展的更快加速度。

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