AI周报:华为普惠AI战略,云从科技估值230亿

科幻电影场景中的机器人,正在入侵我们现实生活,因无数企业涌入,儿童机器人进入到众多家庭中,获得公民身份的美女机器人索菲亚更是频繁在全球出席各种活动,制造业在大规模

科幻电影场景中的机器人,正在入侵我们现实生活,因无数企业涌入,儿童机器人进入到众多家庭中,获得公民身份的美女机器人索菲亚更是频繁在全球出席各种活动,制造业在大规模部署工业机器人,同时银行、酒店和机场等公共场所也能看到各种服务机器人,科幻正在逐渐进入我们视野。

无人机、机器人、机器翻译、视觉处理等广泛使用AI技术,推动社会变革,迈向智慧型社会转变,在这个时代,巨头积极拥抱,本周,这些AI大事件不容错过。

机器人凌空三连跳,发展人形机器人带到一个新高度

波士顿动力痴迷打造双足人形机器人,其平衡性可以室外行走、搬动货物和开门等拟人动作,在被撞倒在还地能自己爬起,继去年公布Atlas人形机器人一个后空翻视频,因这个高难度动作震惊了全世界,就在本周,公布最新视频,在跑酷过程中越过障碍物,并实现凌空三级跳,再次刷爆全球科技头条。

波士顿动力打造的机器人能跑能跳,给发展人形机器人带到了一个新高度。

物联网连接规模成倍增长

最新报告给出的数据显示,LPWAN低功耗广域网连接的复合年增长率为109%,预计到2023年连接规模高达11.5亿,连接方面的支出将会超过45亿美元。并指出,NB-IoT、LoRa和Sigfox在终端用户采用和生态系统支持方面正逐渐成为最主流的连接,但NB-IoT和LoRa则主导当前IoT连接方式,占据全球70%连接市场,预计在未来五年,这一比例会增加到85%。

以Sigfox、LoRa和NB-IoT为等主的LPWAN低功耗广域网无线技术,承载了万物互联愿景,微信电商,解决物联网大规模部署低功耗、远程连接等需求,伴随物联网在能源、农业、工业、零售、物流和公用事业等部署规模日益扩大,推动低功耗广域网呈现快速增长态势。

华为推AI芯片,推进普惠AI战略

在本周华为全联接大会上,推出一个覆盖全场景的人工智能IP和芯片系列,即Ascend系列芯片,具备横跨云、边缘、端全场景,Ascend系列芯片包括Ascend 910和Ascend 310两款AI芯片,据介绍,310这款芯片是目前面向边缘计算场景最强算力的AI SoC,Ascend基于统一架构的全场景覆盖能力,将大大便利AI应用在不同场景的部署、迁移、协同,标志着华为的AI解决方案从芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。

华为要让人工智能不再是高高在上,而是走向普罗大众,让每个人、每个家庭、每个组织都能享受到人工智能的价值。

AI独角兽云从科技估值230亿,电商资讯,其AI技术广泛应用银行和民航等领域

云从科技宣布已经完成新一轮轮融资,有消息指出云从共完成4轮融资,累计获得超过35亿,此轮融资后,估值更是高达230亿,约33.3亿美元,是名副其实独角兽。

尽管云从科技成立时间短,作为一家专注于计算机视觉与人工智能领域的明星企业,受到资本青睐。作为计算机视觉的国家队,承担了人工智能基础资源公共服务平台国家级重大工程,与高准确度人脸识别系统产业化及应用项目的人工智能重大工程建设任务,其AI技术已应用银行、安防、民航等领域,2018年客户和业务量较之前实现了数十倍增长。

谷歌人工智能诊病,乳腺癌监测中获得99%准确率

谷歌和美国一家医疗机构合作,利用人工智能诊断、监测乳腺癌,在转移性乳腺癌的监测中,谷歌人工智能系统获得了99%的准确率,高于人类病理专家的水平。

对于病人而言,人工智能的参与,意味着医生能够在更早期发现乳腺癌的发病症状,有利于及时展开治疗。

谷歌推带屏智能音箱,追赶亚马逊

谷歌制造硬件专场发布会上,谷歌发布了多款硬件,其中推出一款带屏幕的智能音箱Google Home Hub,配置一块7英寸的显示屏幕,与使用者实现更好的交互和操控智能家居。

Google Home在今年增长迅猛,超过亚马逊,是最受欢迎的智能音箱,尽管出货量总量来看,亚马逊Echo依然占主导地位,但Google Home销量同比增长高达七倍之多,这个追赶者,使得亚马逊遥遥领先优势在未来几个季度将不再。

英特尔全新视觉技术加速器解决方案

英特尔发布视觉技术加速器设计产品系列,提升边缘设备的人工智能推理和分析性能,该加速器解决方案基于OpenVINO软件工具包,能够为开发人员提供基于英特尔系列产品的改进神经网络性能,帮助开发人员经济高效的运用物联网设备中的实时图像分析和智能化功能。

英特尔视觉技术加速器设计产品的工作原理是将人工智能推理工作负载下放到专门构建的加速器卡上,该卡配备一系列英特尔Movidius视觉处理单元阵列或单个高性能英特尔Arria 10 FPGA。深度学习推理加速器可根据使用英特尔视觉技术解决方案的企业的需求进行扩展,不管这些企业是在数据中心、本地部署服务器中还是边缘设备内采用深度学习人工智能应用。利用OpenVINO工具包,开发人员都可以轻松地将对英特尔CPU和集成GPU上的深度学习推理应用的扩展到这些全新的加速器设计中,以达到节省时间和节约成本的目的。

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