热点:赛灵思发布自适应计算加速平台ACAP

2018年10月16日,FPGA大厂赛灵思(Xilinx)在北京召开了一年一度的“Xilinx开发者大会 ”(XDF) 。

2018年10月16日,FPGA大厂赛灵思(Xilinx)在北京召开了一年一度的“Xilinx开发者大会 ”(XDF) 。在本次会议上,赛灵思发布了全球首款自适应计算加速平台 (Adaptive Compute Acceleration Platform ,ACAP)芯片系列Versal。与此同时,赛灵思还针对云端和本地数据中心市场还发布了一款功能强大的加速器卡——Alveo。

目前,人工智能可谓是非常的火爆。而数据的爆发式增长,人工智能算法的不断完善以及芯片算力的快速增长,则是推动人工智能应用爆发的三大关键因素。

随着人工智能计算的快速发展,自去年以来更是出现了一股AI芯片的热潮。由于传统的CPU、GPU已经开始难以满足越来越多的新的需求,并且在AI计算能效上也开始处于劣势。在此形势之下,半定制的FPGA和定制型的ASIC开始迎来了高速的发展。

赛灵思是FPGA的发明者。深鉴科技提供的一个实际案例表明,赛灵思在支持非常广泛的AI应用,包括机器学习与推断等方面成效明显——高效FPGA 加速语音识别引擎与CPU相比,性能为后者的43倍,单位功耗性能提升40倍。除了加速机器学习和人工智能,赛灵思还可以加速诸如视频处理、视频转码、数据检索、压缩等业务。

虽然FPGA拥有很多的优势,但是不可否认的是,FPGA的基本单元的计算能力是有限的。为了实现可重构的特性,FPGA内部有大量极细粒度的基本单元,但是每个单元的计算能力(主要依靠LUT查找表)都远远低于CPU和GPU中的ALU模块。另外,在计算的效率和功耗上FPGA也要低于ASIC。

随着越来越多的应用趋向于既具高速处理又兼具灵活性的系统,,FPGA厂商为了弥补单纯采用FPGA的缺陷,开始推出整合了CPU/GPU/RF/FPGA的异构SoC的融合性方案。

比如赛灵思此前就曾推出了多处理器SoC(MPSoC,在FPGA上整合了Arm的CPU内核,还有Mali系列的GPU等)、RFSoC(将通信级RF采样数据转换器、SD-FEC内核、Arm处理器以及 FPGA 架构整合到单芯片器件中)。而为了能够帮助更多的用户和开发者提供更为强大的计算平台,今年3月,赛灵思还发布了全新的超越FPGA功能的突破性新型产品——ACAP自适应计算加速平台。

ACAP被视为赛灵思的“杀手锏”,它突破了此前FPGA只能在硬件层面编程的限制,同时具备更强的软件编程能力,片上网络能够直接和线上网络进行沟通,适用于机器学习、5G通信等多个领域。

赛灵思总裁兼首席执行官(CEO)Victor Peng 表示:自从赛灵思发明FPGA到现在已经有三十多年的时间,FPGA也变得越来越强大和复杂,我们现在已经超越了FPGA。赛灵思已经不再是一家FPGA的企业,我们已经转型为一家面向灵活应变、万物智能世界的平台公司,而且我们这个转型也要超越FPGA这个器件来打造整个平台,因为这将使得我们能够更好的满足客户的需求,尤其是在当今这个高速变化时代。

赛灵思的转型大幕正式开启,请让我们拭目以待。

公众号:AI芯天下

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